Искусственный интеллектТехнологии

Искусственный интеллект революционизирует маркетинг: вот что эти преобразования означают для отрасли

Технология искусственного интеллекта меняет методы работы маркетологов с клиентами. От программной рекламы до анализа данных, искусственный интеллект может помочь маркетологам работать лучше, но эта быстро развивающаяся область также вызывает опасения и неопределённость.

Искусственный интеллект (ИИ) начал трансформировать все аспекты нашей профессиональной и личной жизни. Маркетинговая индустрия не осталась в стороне от этой цифровой трансформации, и ведущие бренды начинают использовать возможности, которые открывает эта технология. Получение лучшего понимания поведения клиентов — одно из основных преимуществ ИИ в маркетинге.

На протяжении многих лет маркетологи собирали и анализировали данные о поведении клиентов. Их цель оставалась практически неизменной — экстраполировать закономерности и предсказать, какие продукты и услуги будут наиболее популярны среди определённой аудитории. Исходя из этого, маркетологи определяли каналы для достижения целевых клиентов.

ИИ даёт маркетологам существенное преимущество в этом стремлении. Эта быстро развивающаяся цифровая технология может анализировать больше данных более точно, чем это может сделать человек. ИИ и его подотрасли, такие как машинное обучение, также выявляют существующие модели поведения и на их основе предсказывают будущее поведение.

Растущая роль искусственного интеллекта в маркетинге

В 2020 году рынок технологий искусственного интеллекта в маркетинге оценивался чуть более чем в 12 миллиардов долларов. Хотя эта цифра может показаться впечатляющей, она меркнет по сравнению с мировым рынком ИИ, который в 2021 году оценивался более чем в 32,5 миллиардов долларов. Однако текущий размер рынка не раскрывает истинного потенциала ИИ, связанного с маркетингом. Это становится ясно только при рассмотрении прогнозов роста.

По мнению экспертов, в следующем году объём рынка ИИ в маркетинге превысит 35 млрд долларов, увеличившись почти в три раза всего за четыре года. Ещё через четыре года, в 2028 году, инсайдеры отрасли считают, что эта область маркетинговой индустрии снова увеличится в три раза. Статистики ожидают, что до конца этого десятилетия маркетологи будут использовать ИИ на сумму около 108 миллиардов долларов.

Как маркетологи используют ИИ сегодня

Насколько реалистичны эти ожидания? По состоянию на прошлый год четверо из пяти экспертов маркетинговой индустрии заявили, что они уже используют технологии ИИ в той или иной форме в своей работе. Когда маркетологов попросили назвать области, в которых ИИ и ОД уже способствуют повышению эффективности кампаний, они назвали преимущества в нескольких областях:

  • Автоматизация повторяющихся задач
  • Анализ больших объёмов данных
  • Персонализация кампаний
  • Прогнозирование коэффициентов конверсии
  • Оптимизация времени проведения маркетинга по электронной почте

Большинство из этих областей приносят пользу ведущему в настоящее время применению технологии ИИ в маркетинге — программной рекламе. Недавний опрос показал, что 50% участвующих в нём профессионалов маркетинга назвали более целевую рекламу одним из главных преимуществ интеграции ИИ в их подход.

Как искусственный интеллект улучшает рекламу

Размещение нужной рекламы перед нужными клиентами в то время, когда они восприимчивы к этому контенту, раньше было кропотливым процессом. Алгоритмы машинного обучения позволили маркетологам автоматизировать процесс покупки и продажи цифрового рекламного пространства.

Будучи запрограммированными, алгоритмы ИИ не являются статичными. Они имитируют человеческое поведение, включая обучение. На практике алгоритм «понимает», не оправдала ли реклама ожиданий или превзошла их, и учится на этом результате. Нет необходимости в дополнительном вмешательстве человека. Алгоритм, или машина, учится без дополнительных усилий, просто анализируя результаты и повторяя свой подход.

Маркетологи и бренды, которые они представляют, выигрывают от улучшения таргетинга на конкретную аудиторию с помощью персонализированных сообщений. В результате конверсии растут, а реклама расходуется более эффективно. Платформы программной рекламы работают, анализируя такие объёмы данных, которые были бы непосильны человеку.

Эти платформы не только вычисляют данные о поведении пользователей, аналитике веб-сайта и демографической информации. Они также видят тенденции и закономерности раньше, чем человек. Специалисты по маркетингу могут использовать эти данные, чтобы сделать свой контент более релевантным, что повышает вероятность привлечения клиентов. Кроме того, маркетинговые алгоритмы могут оптимизировать размещение рекламы и ценообразование ставок.

Понимание проблем, связанных с ИИ в маркетинге

Как и большинство мощных технологических разработок, ИИ вызвал некоторые опасения в отрасли. Кроме того, маркетологи, начинающие инвестировать в технологии ИИ, сталкиваются с вопросами, на которые нет ответов, поскольку технология продолжает развиваться с огромной скоростью. Две основные проблемы касаются клиентов и самих маркетологов. Речь идёт о конфиденциальности, защите данных и безопасности рабочих мест в отрасли.

Защита конфиденциальности. ИИ опирается на доступ к большому количеству данных о клиентах для распознавания закономерностей и прогнозирования потенциального поведения. Несмотря на свои далеко идущие возможности, эти технологии не могут осуществлять самоконтроль. Они будут анализировать любые данные, поступающие к ним. Маркетологам необходимо убедиться, что их практика сбора и использования данных не только этична. Они также должны соответствовать действующему законодательству о конфиденциальности и защите данных.

Безопасность рабочих мест для маркетологов. Безопасность рабочих мест для маркетологов — ещё одна проблема, связанная с ростом числа приложений на основе ИИ. Совсем недавно эти проблемы обсуждались в связи с программой ChatGPT от OpenAI. Конечно, невозможно полностью предсказать, куда движется индустрия маркетинга, но большинство экспертов считают, что ИИ скорее изменят существующие рабочие места, чем заменят их. Маркетологи смогут работать более эффективно и результативно на благо брендов, которые они представляют. Их рутина может измениться, но маловероятно, что роботы в ближайшее время заменят маркетологов-людей.

Заключительные мысли

Несмотря на то, что ИИ способен изменить маркетинговую индустрию в том виде, в котором мы её знаем, практически до неузнаваемости, технология не должна заменить маркетологов. Напротив, ИИ могут оптимизировать и рационализировать текущие маркетинговые подходы.

Обе технологии также могут взять на себя решение повторяющихся задач, позволяя людям сосредоточиться на том, что у них лучше всего получается, и разрабатывать креативные кампании, которые привлекут больше клиентов, чем когда-либо прежде.

Похожие публикации:

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии